Elo vs. Glicko vs. TrueSkill: Der große Vergleich

Elo: Der Klassiker

Ein Wert. Eine Rangliste. Jeder versteht es. Aber: Elo unterscheidet nicht zwischen einem Kämpfer mit 3 Fights und einem mit 30. Beide könnten 1250 haben — aber wie sicher sind wir bei dem Wert?

Glicko: Rating + Unsicherheit

Mark Glickman (Harvard) erweiterte Elo um eine zweite Dimension: die Rating Deviation (RD).

• Neuer Kämpfer: Rating 1200, RD 350 — Große Unsicherheit
• Aktiver Kämpfer: Rating 1300, RD 50 — Stabile Bewertung
• Inaktiv seit 2 Jahren: Rating 1280, RD 200 — Wachsende Unsicherheit

RD sinkt mit jedem Kampf (mehr Daten = mehr Sicherheit) und steigt bei Inaktivität. Glicko-2 fügt noch Volatilität (σ) hinzu — wie unberechenbar ein Kämpfer ist.

TrueSkill: Microsofts Bayesianer

Von Microsoft Research für Xbox Live entwickelt. Nutzt Bayessche Inferenz und kann Team-Spiele bewerten. Für 1v1 wie MMA ist es äquivalent zu Glicko — aber rechenaufwändiger.

Warum Borzsport auf Elo setzt

Ein gutes Rating-System ist nicht das mathematisch perfekteste, sondern das, das seine Nutzer verstehen und dem sie vertrauen.

Drei Gründe:

1. Transparenz: “1350 ist besser als 1200” versteht jeder.
2. Datenqualität: Tapology-Daten haben lückenhafte Dates — Glickos Zeitkomponente wäre problematisch.
3. Peer-Comparison: Statt komplexes Rating nutzen wir Percentile innerhalb der Gewichtsklasse für Kontext.

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