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StatistikDaten

Quartile und Box-Plots: Eine ganze Division auf einen Blick

Borzsport Redaktion · Datenanalyse & Technologie18. März 20265 Min. Lesezeit

Fünf-Zahlen-Zusammenfassung

  1. Minimum — Der schlechteste Wert in der Division
  2. Q1 (25. Perzentil) — 25% der Fighter liegen darunter
  3. Median (50. Perzentil) — Genau in der Mitte
  4. Q3 (75. Perzentil) — 75% der Fighter liegen darunter
  5. Maximum — Der beste Wert in der Division

Tufte nennt dies die “data-ink ratio”: Maximale Information mit minimaler visueller Komplexität.

Berechnung

// Sortiertes Array aller Peer-Werte
sorted = [45, 50, 55, 58, 62, 65, 70, 72, 78, 82, 88]

Median = sorted[floor(11/2)] = sorted[5] = 65
Q1     = sorted[floor(11 × 0.25)] = sorted[2] = 55
Q3     = sorted[floor(11 × 0.75)] = sorted[8] = 78

Interaktiv: Box-Plot über alle Divisionen

Schiebe dein ELO-Rating und klicke Divisionen an — sieh sofort, wo du im 5-Zahlen-Profil stehst:

BOX-PLOT — VERGLEICH ALLER DIVISIONEN
Dein ELO: 1260
Flyweight<57kgFeatherweight<66kgLightweight<70kgWelterweight<77kgMiddleweight<84kgHeavyweight+93kg
Featherweight — 5-Zahlen-Zusammenfassung
950
Min
1100
Q1
1182
Median
1265
Q3
1420
Max
71.
Dein Pct.
→ Klicke auf eine Division, um ihre Statistiken anzuzeigen · Roter Strich = dein ELO

Anwendung in Borzsport

Der Jitter-Data Endpoint berechnet für vier Metriken (Win Rate, Elo, Score, Finish Rate) die Quartile der gesamten Peer-Group. Das Frontend rendert daraus Box-Plots mit individuellen Datenpunkten (Jitter) — so sieht man sofort, ob ein Fighter im oberen Quartil oder am unteren Ende steht.